+7 499 350-21-34 Telegram MAX WhatsApp info@agenty-ai.ru
Агенты ИИ карта сети обсудить проект
узел 01 · чат-боты

Чат-боты на искусственном интеллекте

Не дерево сценариев, а агент: понимает вопрос своими словами, ищет ответ в вашей базе знаний, заводит заявку в CRM и передаёт человеку то, что не решается само.

от 60 000 ₽диагностика с расчётом
14 днейдо прототипа
3 неделидо запуска
от 40 до 70 %обращений без человека
Чат-боты: узел 01 «ИИ-агенты»
01 / что умеет

Что бот делает вместо человека

Шесть вещей, за которые платят. Всё остальное вокруг них это обвязка.

Понимает без сценария

Клиент пишет как умеет, с опечатками, в трёх сообщениях, не по форме. Бот вытаскивает суть и уточняет недостающее.

Отвечает по вашей базе

Документы, регламенты, прайсы, история переписки. Ответ со ссылкой на источник, видно, откуда он его взял.

Заводит заявку

Создаёт сделку в CRM, заполняет поля, ставит задачу менеджеру, отправляет подтверждение клиенту.

Зовёт человека вовремя

Спорное, дорогое, эмоциональное: эскалация оператору с полным контекстом диалога, а не «начните заново».

Работает где клиент

Сайт, Telegram, WhatsApp, VK, почта, виджет в личном кабинете. Один мозг, разные окна.

Показывает себя

Панель качества: доля решённых без человека, темы обращений, где бот ошибся. Есть что улучшать, видно сразу.

02 / развилка

Конструктор, разработка или гибрид

В поиске по этому запросу первыми стоят конструкторы ботов, и это честная альтернатива: на узкой задаче мы сами советуем взять платформу. Разница видна не на первом сценарии, а на пятом.

Конструктор ботов

Платформа с кнопками и ветками, подписка в месяц, запуск за неделю силами вашего маркетолога. Работает, пока веток мало. На двадцатой ветке дерево перестаёт помещаться в голове, и его боятся трогать.

Разработка под ключ

Бот на языковой модели: понимает свободный текст, отвечает по вашей базе знаний, ходит в CRM за данными конкретного клиента. Нужен там, где конструктор упирается в ветки, а данные нельзя отдавать в чужое облако.

Гибрид

Кнопки на типовом пути, где важна скорость и предсказуемость, модель на всём остальном. Так чаще всего и получается после первого пилота, и это дешевле, чем переносить всё разом.

03 / как внедряем

Четыре шага до работающего бота

Между первым и вторым шагом есть точка выхода: если разбор переписки показал, что забирать нечего, дальше не идём.

Разбираем поток

Берём реальную переписку за месяц и считаем: сколько обращений, какие темы, сколько времени уходит на каждое. Отсюда видно, что бот заберёт и сколько это стоит в часах.

3–5 дней

Собираем прототип

Модель, база знаний из ваших документов, один сценарий целиком. Показываем на ваших же обращениях, не на демо-данных.

14 дней

Подключаем к системам

CRM, склад, почта, телефония. Роли и права, логи каждого действия, ручное подтверждение там, где цена ошибки высока.

1–2 недели

Запускаем и учим

Сначала бот подсказывает оператору, потом отвечает сам под надзором, потом самостоятельно. Дообучаем на живом потоке.

дальше, сопровождение
04 / демонстрация

Как один клиент проходит три окна и не повторяет ничего дважды

Сквозной пример на 63 секунды: вопрос своими словами в мессенджер, ответ из вашей базы со ссылкой на источник, продолжение того же разговора на сайте и передача мастеру вместе со всей перепиской. Анимация идёт прямо на странице, без видеофайла и без звука.

демонстрация продукта
0:00 / 1:03
Чат-бот: магазин светаканалы: сайт, Telegram, WhatsApp
клиентЗдравствуйте! Брал у вас люстру на прошлой неделе, она мигает на маленькой яркости
клиентдиммер тоже ваш, ставил ваш электрик. что делать?
агентНашёл заказ от 3 августа по вашему номеру: люстра на восемь ламп и диммер TR-40.
агентМигание на малой яркости у этой пары обычное: лампы серии L6 диммируются от 20 процентов.
агентЭто не поломка, нижний порог выставляется винтом на самом диммере. Инструкция ниже.
клиента без вызова мастера можно?
Клиент открыл чат на сайте, узнан по номеру заказа
клиентпродолжу тут, с телефона неудобно. винт нашёл, крутить в какую сторону?
агентПо часовой поднимает нижний порог. Четверть оборота, потом проверьте на минимуме.
клиентне помогло, теперь мигает и на максимуме
агентЭто уже не настройка. Оформляю гарантийный выезд электрика и передаю ему всю переписку.
электрикВижу заказ и переписку целиком. Завтра с 10 до 13 удобно?
клиентда, спасибо
панельЗа неделю 1 240 обращений, 63 процента закрыты без человека.
Три темы с плохими ответами ушли в доработку базы
шаг 01

Что понял бот

каналWhatsApp, первое сообщение
заказнайден по номеру телефона
товарылюстра на 8 ламп, диммер TR-40
вопросмигание на малой яркости

Клиент не назвал ни номера заказа, ни артикула. Бот нашёл их сам и не стал просить.

шаг 02

Откуда взят ответ

Таблица совместимости
диммеры, раздел 2

Светодиодные лампы серии L6 работают с диммерами TR-40 в диапазоне от 20 до 100 процентов. Нижний порог выставляется подстроечным винтом на корпусе диммера.

Ответ со ссылкой на источник
шаг 03

Переход между каналами

былоWhatsApp, шесть сообщений
сталочат на сайте, тот же клиент
перенесеновесь диалог и найденный заказ
клиент повторилничего

Один мозг и одна память на все окна. Иначе человек рассказывает свою историю заново в каждом канале.

шаг 04

Заявка и передача

обращениеWA-2291, гарантийный выезд
товардиммер TR-40, чек в заказе
адресвзят из заказа
окно визитазавтра, с 10:00 до 13:00
мастеру переданодиалог целиком, без пересказа
клиент ничего не повторялчеловек подключился с контекстом
шаг 05

Неделя в цифрах

1 240обращений за неделю
63 %закрыто без человека
41 секундасредний первый ответ
чем заканчивается обращение
Ответ из базы, сразу63 %
Заявка в CRM21 %
Передано человеку16 %

Доля решённых без человека растёт не сама. Каждую неделю три темы с плохими ответами уходят в доработку базы.

Демонстрация продукта. Магазин, заказ и номера в кадре не принадлежат реальному заказчику.

В демонстрации показан путь одного обращения через три канала. Клиент пишет в WhatsApp своими словами, без номера заказа и артикула, а бот находит покупку по номеру телефона и понимает суть из двух сообщений. Ответ он берёт из таблицы совместимости и показывает раздел, откуда он взят, а не сочиняет. Разговор продолжается на сайте с того же места: диалог и найденный заказ переносятся, повторять историю не нужно. Когда настройка не помогла, бот оформляет гарантийный выезд и передаёт электрику всю переписку целиком. В конце открывается панель за неделю: сколько обращений закрыто без человека, за сколько секунд приходит первый ответ и куда уходят остальные.

05 / сколько стоит

Цена зависит от числа сценариев

Разработка отдельно, обращения к модели отдельно: второе платится провайдеру по факту и на типовом потоке измеряется тысячами рублей в месяц.

первый шаг диагностика60 000 – 90 000 ₽ Разбор одного процесса и расчёт экономики на ваших цифрах. Засчитывается в стоимость следующего этапа. 3–5 дней
пилот250 000 – 400 000 ₽ Один сценарий, база знаний, один канал, замер экономики. 2–3 недели окупаемость 3–5 месяцев обращения к модели от 5 000 ₽ / мес, платится провайдеру
выбирают чаще продукт900 000 – 1 500 000 ₽ До 5 сценариев, интеграция с CRM, роли и логи, панель качества, эскалация. 1,5–3 месяца окупаемость 4–9 месяцев обращения к модели от 5 000 ₽ / мес, платится провайдеру
сопровождениеот 60 000 ₽ / мес Наблюдение за качеством ответов, дообучение, новые сценарии. помесячно обращения к модели от 5 000 ₽ / мес, платится провайдеру

Верх вилки это типичный максимум, а не потолок: точная цифра появляется после диагностики, вместе с расчётом окупаемости.

06 / кто делает

Кто собирает бота

Те же люди, что и на всём узле «ИИ-агенты». Качество ответов проверяет отдельный человек: это не то же самое, что тестировать код, и совмещать эти роли не получается.

Артём Соловьёв, сооснователь, руководитель направления ии-агентов
Артём Соловьёв
Сооснователь, руководитель направления ИИ-агентов

Пятнадцать лет в разговорных интерфейсах: начинал со скриптовых ботов для колл-центров, к 2021-му перешёл на языковые модели. Собрал первую агентную систему для сети клиник: запись, перенос и отмена приёма без оператора. Отвечает за то, чтобы у каждого агента была измеримая экономика, а не «вау».

Диплом · МГТУ им. Н. Э. Баумана, автоматизированные системы обработки информации, 2011; Профпереподготовка по машинному обучению, 2019
15 лет в диалоговых системах60+ запущенных сценариев
Дарья Кузнецова, ai-архитектор
Дарья Кузнецова
AI-архитектор

Проектирует агентные схемы: где модель решает сама, где переспрашивает, а где обязана позвать человека. До студии семь лет строила интеграционные шины в логистике, оттуда и привычка рисовать границы ответственности до первой строки кода.

Диплом · НИУ ВШЭ, прикладная математика и информатика, 2015; Магистратура ИТМО, системы искусственного интеллекта, 2017
30+ архитектур агентовавтор внутреннего стандарта эскалаций
Роман Гилёв, инженер диалога и промптов
Роман Гилёв
Инженер диалога и промптов

Пришёл из редактуры: восемь лет писал техподдержке шаблоны ответов, пока не обнаружил, что те же правила можно объяснить модели. Ведёт библиотеку промптов студии и разбирает каждый случай, когда агент ответил не так.

Диплом · СПбГУ, филология, 2013; Курс по обработке естественного языка, 2020
библиотека из 400+ проверенных промптов
Наталья Ким, инженер качества ответов
Наталья Ким
Инженер качества ответов

Ведёт панель качества: слушает выборку диалогов, размечает ошибки и превращает их в задачи. До этого шесть лет в тестировании банковских приложений, там и научилась не верить «у нас всё работает» без цифр.

Диплом · НГУ, информационные системы, 2016
12 000+ размеченных диалоговметрика доли решённых без человека
07 / отзывы

Что говорят заказчики

Елена Ткачук
Елена Ткачук
Руководитель клиентского сервиса, сеть медицинских центров, Москва
апрель 2026

Записывались к нам только по телефону, четыре администратора не вытягивали вечерний поток. Бот забрал запись, перенос и отмену. За первый месяц 62 % обращений закрылись без человека, и ни одной жалобы «поговорите с живым». Отдельно ценно, что сложное он сам отдаёт администратору вместе с перепиской.

62 % обращений без оператора
Игорь Севастьянов
Игорь Севастьянов
Коммерческий директор, интернет-магазин бытовой техники
февраль 2026

Просил не «умного бота», а чтобы перестали теряться заявки из четырёх каналов. Сделали агента, который сам заводит сделку в CRM и не даёт дублей. Время первого ответа упало с 40 минут до полутора. Считали вместе с ними до старта, и цифра сошлась.

первый ответ: 40 мин → 1,5 мин
Алина Верещагина
Алина Верещагина
Руководитель поддержки, онлайн-школа
май 2026

Работает как обещали, но честно: первые две недели бот отвечал слишком формально, пришлось переписывать тон вместе с их редактором. После этого претензий нет. Хотелось бы, чтобы этот этап закладывали в план сразу, а не по факту.

две недели на настройку тона
08 / вопросы

Что обычно спрашивают

Данные останутся у нас?

Да. Разворачиваем в вашем контуре или в российском облаке, переписка и документы не уходят наружу. Если задача позволяет, работаем на модели, которая крутится на вашем железе.

Бот будет выдумывать ответы?

Отвечает только по вашей базе и показывает источник. Если ответа нет, говорит, что не знает, и передаёт человеку. Это настраивается на этапе прототипа и проверяется на ваших обращениях.

Сколько обращений он закроет сам?

На типовых потоках, от 40 до 70 процентов без человека. Точную цифру называем после разбора вашей переписки, до начала работ.

А если у нас нет базы знаний?

Соберём из того, что есть: регламенты, письма, записи разговоров, прайсы. Это часть работ на этапе прототипа.

Что будет, когда модель обновится?

Слой моделей вынесен отдельно: смена поставщика или версии не переписывает логику. Это входит в сопровождение.

Сколько стоит одно обращение к боту?

Единицы копеек за короткий ответ и до нескольких рублей, если бот читает длинный документ. На потоке в десять тысяч обращений в месяц это обычно несколько тысяч рублей. Цифру по вашему случаю показываем после прототипа, когда видно среднюю длину диалога и долю попаданий в кэш.

В каких каналах он будет работать?

Виджет на сайте, Telegram, VK, почта, личный кабинет. WhatsApp только через официальный API провайдера, иначе номер блокируют. Мозг один на все каналы, отличается только оформление ответа: в чате короче, в почте развёрнуто.

А если бот ответит грубо или не тем тоном?

Тон задаётся на этапе прототипа и проверяется на выборке реальных обращений, включая злые. Сверху стоит фильтр на запрещённые темы и обещания, которых компания не даёт: сроки, скидки, гарантии. Всё спорное уходит человеку, а не сочиняется.

09 / вся сеть

Все узлы и что в них входит

Пять направлений и всё, что внутри каждого. Любой узел открывается своей страницей с ценами, сроками и составом работ.

Схема сети: ядро с золотыми кольцами и узлы на связях
интерактивная карта

Как узлы связаны

Одна задача обычно идёт через несколько узлов: бот принял обращение, агент разобрал, документ ушёл в 1С. На карте видно, где чей участок и что передаётся дальше.

открыть карту

Посчитаем на ваших цифрах

Пришлите выгрузку обращений за месяц, вернём расчёт: что заберёт бот, сколько это в часах и в деньгах, и когда окупится. Бесплатно, до начала работ.

Папка с документами, из которой поднимается столбчатая диаграмма: выгрузка превращается в расчёт

Полезнее всего выгрузка обращений или заявок за месяц. Подойдут также регламент, прайс, пример договора или акта.
PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX, CSV, TXT, ZIP, RAR, 7Z, PNG, JPG, JPEG. До 20 МБ на файл, не больше 5 файлов, суммарно до 50 МБ.

Файлы уходят вместе с заявкой и дальше отдела продаж не идут. NDA подпишем до передачи данных, если нужно.