+7 499 350-21-34 Telegram MAX WhatsApp info@agenty-ai.ru
Агенты ИИ карта сети обсудить проект
о компании

Пятнадцать человек, которые собирают ИИ-агентов

Мы не продаём модель и не продаём «внедрение ИИ» вообще. Мы забираем у компании кусок ручной работы, доводим его до прода и отвечаем за цифру. Ниже принципы, по которым это делается, и все, кто это делает.

15 человекв постоянной команде
5 направленийот агентов до своих моделей
3 неделисредний срок пилота
Команда «Агенты ИИ» на планёрке в московском офисе
01 / принципы

Шесть правил, по которым работаем

Считаем до договора

Экономика проекта появляется на этапе обследования, а не в отчёте через полгода. Если не сходится, говорим об этом сразу.

Один процесс до конца

Доводим один сквозной сценарий до прода, а потом расширяем. Автоматизировать всё сразу означает не запустить ничего.

Человек остаётся главным

Машине уходит перекладывание данных. Решение, спор и исключение остаются людям, и агент сам зовёт их вовремя.

Слой моделей отдельно

Смена поставщика или версии не переписывает логику. Продукт переживает обновление модели без остановки работы.

Данные остаются у вас

Контур клиента или российское облако. Карта доступов и регламент готовятся до подключения, а не после.

Качество измеримо

Доля решённых без человека, темы обращений, разбор ошибок. Плохой ответ становится задачей, а не растворяется.

02 / команда

Все пятнадцать, по направлениям

У каждого узла свой постоянный состав. На узловых страницах показаны те, кто ведёт именно это направление.

узел 01 ИИ-агенты

Артём Соловьёв, сооснователь, руководитель направления ии-агентов
Артём Соловьёв
Сооснователь, руководитель направления ИИ-агентов

Пятнадцать лет в разговорных интерфейсах: начинал со скриптовых ботов для колл-центров, к 2021-му перешёл на языковые модели. Собрал первую агентную систему для сети клиник: запись, перенос и отмена приёма без оператора. Отвечает за то, чтобы у каждого агента была измеримая экономика, а не «вау».

Диплом · МГТУ им. Н. Э. Баумана, автоматизированные системы обработки информации, 2011; Профпереподготовка по машинному обучению, 2019
15 лет в диалоговых системах60+ запущенных сценариев
Дарья Кузнецова, ai-архитектор
Дарья Кузнецова
AI-архитектор

Проектирует агентные схемы: где модель решает сама, где переспрашивает, а где обязана позвать человека. До студии семь лет строила интеграционные шины в логистике, оттуда и привычка рисовать границы ответственности до первой строки кода.

Диплом · НИУ ВШЭ, прикладная математика и информатика, 2015; Магистратура ИТМО, системы искусственного интеллекта, 2017
30+ архитектур агентовавтор внутреннего стандарта эскалаций
Роман Гилёв, инженер диалога и промптов
Роман Гилёв
Инженер диалога и промптов

Пришёл из редактуры: восемь лет писал техподдержке шаблоны ответов, пока не обнаружил, что те же правила можно объяснить модели. Ведёт библиотеку промптов студии и разбирает каждый случай, когда агент ответил не так.

Диплом · СПбГУ, филология, 2013; Курс по обработке естественного языка, 2020
библиотека из 400+ проверенных промптов
Наталья Ким, инженер качества ответов
Наталья Ким
Инженер качества ответов

Ведёт панель качества: слушает выборку диалогов, размечает ошибки и превращает их в задачи. До этого шесть лет в тестировании банковских приложений, там и научилась не верить «у нас всё работает» без цифр.

Диплом · НГУ, информационные системы, 2016
12 000+ размеченных диалоговметрика доли решённых без человека

узел 02 ИИ для бизнеса

Сергей Панкратов, аналитик процессов
Сергей Панкратов
Аналитик процессов

Приходит первым: месяц переписки и заявок клиента превращает в таблицу, где видно, сколько стоит каждое обращение. Двенадцать лет до этого описывал процессы на производстве и в опте, поэтому спорит с «давайте автоматизируем всё».

Диплом · УрФУ, экономика и управление на предприятии, 2010; Сертификация по описанию бизнес-процессов, 2016
12 лет в анализе процессов80+ обследований
Илья Бурмистров, разработчик интеграций
Илья Бурмистров
Разработчик интеграций

Соединяет агента с тем, что уже стоит у клиента: CRM, склад, телефония, почта. Десять лет на бэкенде, из них четыре в интеграционных проектах, где половина систем старше самого проекта.

Диплом · МАИ, вычислительные машины, комплексы и сети, 2014
10 лет на бэкенде40+ интеграций с CRM и учётными системами
Марина Ковальчук, руководитель проектов
Марина Ковальчук
Руководитель проектов

Держит сроки и границы работ. Пришла из внедрения учётных систем, где привыкла, что проект живёт не в таск-трекере, а в головах людей на местах, поэтому первую неделю всегда проводит у клиента.

Диплом · РЭУ им. Г. В. Плеханова, менеджмент, 2012; Подготовка по управлению проектами, 2018
45 доведённых проектовсредний срок пилота 3 недели

узел 03 ИИ для разработки

Егор Лаптев, технический директор
Егор Лаптев
Технический директор

Отвечает за то, чтобы решение пережило смену модели. Восемнадцать лет в разработке, последние пять в системах, где языковая модель одна из деталей, а не вся конструкция. Ввёл в студии правило: слой моделей всегда отдельно от логики.

Диплом · МФТИ, прикладные математика и физика, 2008; Аспирантура МФТИ, 2011
18 лет в разработкеархитектор всех продуктовых внедрений студии
Тимур Хайруллин, ml-инженер, языковые модели
Тимур Хайруллин
ML-инженер, языковые модели

Дообучает и оценивает модели, считает, когда своя выгоднее покупной. До студии четыре года в исследовательской группе по обработке текста, две публикации по извлечению фактов из документов.

Диплом · КФУ, фундаментальная информатика и информационные технологии, 2017; Магистратура Сколтеха, науки о данных, 2019
2 научные публикации20+ дообученных моделей
Анна Дорохова, devops / mlops
Анна Дорохова
DevOps / MLOps

Ставит модели туда, где они должны жить: в закрытый контур клиента или в российское облако. Семь лет в эксплуатации высоконагруженных сервисов, из них три с GPU-нагрузкой.

Диплом · СПбПУ Петра Великого, информатика и вычислительная техника, 2015
7 лет в эксплуатацииеё профиль: закрытый контур

узел 04 Генерация контента

Вера Смолина, контент-продюсер
Вера Смолина
Контент-продюсер

Отвечает за поток: карточки, тексты, ролики десятками в неделю и в одном тоне. Девять лет в редакциях и продакшенах, знает, где генерация экономит день, а где съедает три.

Диплом · МГУ им. М. В. Ломоносова, журналистика, 2014
9 лет в производстве контента90 роликов в месяц на потоке
Павел Ерохин, дизайнер
Павел Ерохин
Дизайнер

Собирает то, что видит человек: интерфейсы панелей, витрины карточек, шаблоны генераций. Одиннадцать лет в продуктовом дизайне, последние три там, где картинку рисует модель, а рамки задаёт дизайнер.

Диплом · Британская высшая школа дизайна, графический дизайн, 2013
11 лет в продуктовом дизайне

узел 05 ИИ-сервисы

Максим Гончаров, ml-инженер, поиск и базы знаний
Максим Гончаров
ML-инженер, поиск и базы знаний

Делает так, чтобы агент отвечал по документам клиента, а не по интернету: разбор, индекс и проверяемый источник под каждым ответом. Шесть лет в поисковых системах для корпоративных архивов.

Диплом · МГУ им. М. В. Ломоносова, ВМК, прикладная математика и информатика, 2016
6 лет в корпоративном поискеиндексы до 2 млн документов
Ольга Терентьева, инженер по данным
Ольга Терентьева
Инженер по данным

Готовит то, на чём всё стоит: выгрузки, чистку, разметку, права доступа. Восемь лет в хранилищах данных, из них три в проектах с персональными данными, где ошибка стоит дороже задержки.

Диплом · ТПУ, информационные системы и технологии, 2015; Курс по защите персональных данных, 2021
8 лет с даннымиеё зона: регламенты доступа
Денис Абрамов, руководитель сопровождения
Денис Абрамов
Руководитель сопровождения

После запуска проект переходит к нему: наблюдение за качеством, дообучение, новые сценарии. Десять лет в поддержке корпоративных систем. Привык, что «работает» проверяется не в день сдачи, а через полгода.

Диплом · МИРЭА, автоматизированные системы управления, 2013
10 лет в сопровождении25 систем на обслуживании
03 / вся сеть

Все узлы и что в них входит

Пять направлений и всё, что внутри каждого. Любой узел открывается своей страницей с ценами, сроками и составом работ.

Схема сети: ядро с золотыми кольцами и узлы на связях
интерактивная карта

Как узлы связаны

Одна задача обычно идёт через несколько узлов: бот принял обращение, агент разобрал, документ ушёл в 1С. На карте видно, где чей участок и что передаётся дальше.

открыть карту

Есть задача? Напишите!

Опишите процесс, который съедает время. Вернём расчёт: что заберёт машина, сколько это в часах и в деньгах. Бесплатно, до начала работ.

Папка с документами, из которой поднимается столбчатая диаграмма: выгрузка превращается в расчёт

Полезнее всего выгрузка обращений или заявок за месяц. Подойдут также регламент, прайс, пример договора или акта.
PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX, CSV, TXT, ZIP, RAR, 7Z, PNG, JPG, JPEG. До 20 МБ на файл, не больше 5 файлов, суммарно до 50 МБ.

Файлы уходят вместе с заявкой и дальше отдела продаж не идут. NDA подпишем до передачи данных, если нужно.