+7 499 350-21-34 Telegram MAX WhatsApp info@agenty-ai.ru
Агенты ИИ 3D-карта обсудить проект
кейс 06 · направление 02 · ИИ для бизнеса

Поиск по внутренним регламентам нейросетью вместо поиска по папкам

Производственный холдинг, 1200 сотрудников. Кадровики и юристы половину дня отвечали на одни и те же вопросы, а регламенты жили в сетевых папках в десяти версиях. Ниже история про то, как порядок в документах оказался половиной проекта.

Клиент под NDA: имя не разглашаем, потому что связаны договором о неразглашении, для наших контрактов это обычное условие. Отрасль, задача, ход работ и цифры настоящие.

1200 сотрудников в контуре
минута до ответа со ссылкой
-52 % обращений к экспертам
Иллюстрация кейса 06: ответы по регламентам вместо поиска по папкам
01 / задача

Что было до внедрения

Вопрос «сколько дней отпуска мне положено» кадровики слышали по десять раз в день. Юристам доставались командировки, доверенности и договорные условия. Эксперты дорогие, вопросы копеечные, и конца им не было видно.

Сотрудники, которым надоедало ждать, искали регламенты сами, находили версию трёхлетней давности и делали по ней. Ошибка всплывала позже, уже у юристов, и стоила заметно дороже исходного вопроса.

  • повторяющиеся вопросы съедали половину дня экспертов
  • в папках лежали устаревшие версии регламентов
  • ошибки по старым версиям всплывали позже
02 / решение

Как внедряли

шаг 1

Выверка базы

Собрали действующие версии всех регламентов и вычистили архив. Старые версии ушли из поиска насовсем, а не спрятались в подпапку.

шаг 2

Контур в периметре

Модель развёрнута внутри холдинга: документы наружу не уходят. Служба безопасности видела карту доступов до запуска, а не после.

шаг 3

Пилот на двух отделах

Месяц замеров: точность ответов и доля вопросов, закрытых без эксперта. Спорные ответы размечали вместе с юристами.

шаг 4

Все отделы

Раскатали на весь холдинг. Ответ всегда со ссылкой на пункт регламента: не «мне кажется», а «пункт 4.2, вот он».

03 / как это выглядит

Контур решения

Схема: вопрос, поиск по действующим регламентам, ответ со ссылкой на пункт. Документы заказчика под NDA.
Схема: вопрос, поиск по действующим регламентам, ответ со ссылкой на пункт. Документы заказчика под NDA.
Максим Гончаров, ml-инженер, поиск и базы знаний

«Половина работы была не про модель, а про порядок в документах. Пока мы собирали действующие версии, холдинг впервые увидел, сколько у него регламентов-призраков. Поиск хорош ровно настолько, насколько чиста база.»

Максим Гончаров, ml-инженер, поиск и базы знаний
04 / результат

Цифры после запуска

минутадо ответа со ссылкой на пункт
-52 %обращений к кадровикам и юристам
100 %ответов с указанием источника
7 месяцевокупаемость внедрения

Ответ со ссылкой на пункт приходит за минуту. Обращения к кадровикам и юристам упали вдвое, и это не потому, что люди стали меньше спрашивать: спрашивать стали у машины, а к экспертам ходят с тем, что машина честно отдаёт им.

Услуга по теме: направление 02 «ИИ для бизнеса» · все кейсы студии

05 / под капотом

Что внутри решения

Поиск идёт по разобранным на пункты документам, и ответ без ссылки на пункт система не выдаёт вовсе.

Где живётКонтур холдинга, документы не покидают периметр
Разбор документовДо уровня пункта и подпункта, с привязкой к дате начала действия
ПоискСмысловой и точный одновременно, ответ собирается только из найденного
Права доступаПо подразделениям: сотрудник видит только свои регламенты
Что видит компанияЖурнал вопросов без ответа: он показывает дыры в самих регламентах
06 / кому подходит

Компании от нескольких сотен сотрудников с регламентами

Внутренний ассистент по документам окупается там, где сотрудников больше трёхсот, а правил больше сотни страниц. Кадры, охрана труда, закупки, юридические вопросы: везде, где ответ существует, но искать его дольше, чем спросить человека.

Главное условие не техническое: у документов должен быть хозяин. Если никто не знает, какая версия регламента действующая, проект начнётся с инвентаризации, и это месяц работы заказчика, а не наш.

  • От 300 сотрудников и от 100 страниц внутренних правил
  • Понятно, кто отвечает за актуальность документов
  • Документы в текстовом виде или поддаются распознаванию
  • Не подойдёт, если правила живут только в головах руководителей
07 / методика

Как считали эти цифры

Снижение обращений к экспертам на 52 процента может означать и то, что люди перестали спрашивать вообще. Мы проверяли и это.

База: месяц учёта обращений к кадровикам и юристам до запуска, по внутренним заявкам и почте. После запуска сняли такой же месяц, плюс третий месяц контрольно, чтобы увидеть, не вернулись ли вопросы.

Отдельно смотрели, не ушли ли обращения в тень: опросили руководителей подразделений, стало ли больше вопросов внутри отдела, минуя систему. Роста там не нашли, но признаём: это опрос, а не замер.

Сто процентов ответов со ссылкой на источник это не оценка качества, а свойство контура: система физически не отвечает, если не нашла пункт документа. При отсутствии источника она говорит, что ответа нет, и предлагает написать эксперту.

Период сравненияМесяц до запуска, месяц после и контрольный третий
Источник данныхСистема внутренних заявок и почта профильных отделов
Проверка на подменуОпрос руководителей о вопросах в обход системы
Что значит «со ссылкой»Ответ содержит пункт документа, иначе система не отвечает
ОкупаемостьПо высвобожденным часам кадровиков и юристов
08 / переделали

Что пришлось переделать

Половина проекта оказалась про порядок в документах, а не про модель. Это нормально, и лучше знать заранее: с тех пор мы начинаем с вопросов о документах.

Действующая редакция определяется до старта

Регламенты лежали в нескольких версиях, и на пилоте система честно цитировала не ту. Вместе с заказчиком определили действующие редакции и привязали каждую к дате. Теперь вопрос «какая версия действует» звучит на первой встрече.

Сканы проходят проверку номеров

Старые приказы хранились картинками, и распознавание могло сбить номер пункта, а неверный номер хуже отсутствия ответа. Прогнали архив через распознавание с ручной проверкой номеров по выборке. Это правило для любого архива со сканами.

Ответ человеческий, ссылка рядом

Первая версия цитировала пункт дословно, канцелярским языком, и сотрудники всё равно шли за переводом. Научили систему отвечать коротко и по-человечески, а пункт ставить рядом для проверки. Теперь так устроен каждый наш ассистент по документам.

09 / сроки

Почему проект занял три месяца

Это самый долгий кейс в подборке, и причина не в технике.

  1. Месяц 1Инвентаризация документов: что действует, что отменено, где последняя версия. Работа заказчика, мы только вели список.
  2. Месяц 2Распознавание архива, разбор на пункты, проверка номеров вручную по выборке.
  3. Месяц 3Поиск с обязательной ссылкой на источник, права доступа по подразделениям, пилот на кадровых вопросах.

Если бы документы были в порядке заранее, проект занял бы шесть недель вместо трёх месяцев. Мы теперь спрашиваем про версии документов на первой встрече.

10 / кто делал

Команда кейса

Максим Гончаров, ml-инженер, поиск и базы знаний
Максим Гончаров ML-инженер, поиск и базы знаний в кейсе: поиск и база знаний
Ольга Терентьева, инженер по данным
Ольга Терентьева Инженер по данным в кейсе: сбор и выверка данных
Наталья Ким, инженер качества ответов
Наталья Ким Инженер качества ответов в кейсе: качество и разметка ответов

Похожая задача?

Пришлите список регламентов и десяток типовых вопросов, соберём демо на ваших документах.

Папка с документами, из которой поднимается столбчатая диаграмма: выгрузка превращается в расчёт

Полезнее всего выгрузка обращений или заявок за месяц. Подойдут также регламент, прайс, пример договора или акта.
PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX, CSV, TXT, ZIP, RAR, 7Z, PNG, JPG, JPEG. До 20 МБ на файл, не больше 5 файлов, суммарно до 50 МБ.

Файлы уходят вместе с заявкой и дальше отдела продаж не идут. NDA подпишем до передачи данных, если нужно.