+7 499 350-21-34 Telegram MAX WhatsApp info@agenty-ai.ru
Агенты ИИ 3D-карта обсудить проект
направление 01 · ии-агенты

ИИ-агенты для бизнеса под ключ

Первая линия отвечает за минуту днём и за четыре часа ночью, заявка из почты попадает в CRM руками, а на одни и те же вопросы уходит половина смены. ИИ-агент отличается от бота тем, что у него есть цель, а не ветка сценария: он сам решает, что уточнить, куда сходить за данными и когда позвать человека. Мы проектируем таких агентов на базе искусственного интеллекта, встраиваем их в ваши процессы и отвечаем за результат в цифрах.

от 60 000 ₽ диагностика с расчётом
14 дней до прототипа
от 40 до 70 % обращений без человека
Направление «ИИ-агенты»: хромовое ядро с золотым кольцом и спутниками направление 01 · живая карта
01 / чем агент отличается

Что умеют ИИ-агенты для бизнеса, чего не умеет бот

Держит цель, а не ветку

Клиент пишет как умеет: тремя сообщениями, не по форме, с вопросом посередине. Агент вытаскивает задачу целиком и сам добирает недостающее.

Ходит за данными

Смотрит в базу знаний, в CRM, в остатки на складе и в историю переписки с этим же клиентом. В ответе видно, откуда взята цифра, поэтому её можно проверить.

Делает, а не советует

Заводит сделку, переносит запись, готовит документ, ставит задачу менеджеру. Разница с подсказкой оператору принципиальная: человек в этот момент занят другим клиентом.

Знает, где остановиться

Спорное, дорогое и эмоциональное уходит человеку. Вместе с контекстом, чтобы клиенту не пришлось объяснять всё заново.

Работает там, где клиент

Сайт, Telegram, WhatsApp, MAX, VK, почта, телефон, личный кабинет. Мозг один, окон много: человек начал в чате, продолжил звонком, агент помнит всё.

Показывает качество

Панель с долей решённых без человека, темами обращений и списком мест, где агент ошибся. Плохой ответ становится задачей на исправление, а не исчезает в логах.

Опишите, что отнимает время у первой линии: посчитаем, какую долю обращений заберёт агент и во что это обойдётся.

02 / что именно делаем

Что такое ИИ агент и три его вида

03 / как внедряем

Разработка ИИ-агента: четыре шага до работающего решения

Разбираем поток

Берём реальные обращения за месяц. Сколько их, о чём они, сколько времени уходит на одно. В рознице на 1 800 обращений обычно выясняется, что треть это «где мой заказ» и «как вернуть», и вот с них и начинают.

от 3 до 5 дней

Собираем прототип

Модель, база знаний из ваших документов, один сценарий целиком. Показываем на ваших же обращениях, а не на демонстрационных.

14 дней

Подключаем к системам

CRM, склад, почта, телефония. Настраиваем роли, включаем журнал действий, ставим ручное подтверждение там, где ошибка стоит дорого: возврат денег, скидка, изменение договора.

от 1 до 2 недель

Запускаем в три приёма

Сначала агент подсказывает оператору, тот правит. Потом отвечает сам, человек проверяет выборку. Потом работает самостоятельно, а надзор остаётся по панели качества.

дальше сопровождение
04 / данные и доступы

AI агент в корпоративном контуре: безопасность и доступы

Этот вопрос на переговорах задают третьим, а решают первым. Отвечаем до договора, а не после инцидента.

Модель работает там, где вы скажете

Российское облако по одному договору в рублях или ваш собственный контур: сервер в вашей стойке, наружу не уходит ничего. Второй вариант дороже в эксплуатации, и мы прямо говорим, когда он не нужен.

Доступы по ролям

Агент видит ровно те данные, которые нужны его сценарию. Персональные поля закрываются на входе, а не после вопроса службы безопасности.

Конфиденциальность в договоре

Соглашение о неразглашении, перечень данных, сроки хранения, запрет обучать чужие модели вашей перепиской. Там же гарантии по срокам и составу работ.

Каждое действие в журнале

Кто спросил, что агент сделал, откуда взял данные. Этого хватает и для спора с клиентом, и для аудитора: любое решение восстанавливается по шагам.

Подтверждение на дорогих шагах

Возврат денег, скидка, изменение договора уходят человеку. Автоматизация не означает бесконтрольность, и порог назначаете вы.

Качество проверяем, а не обещаем

Каждую неделю читаем выборку диалогов и считаем долю верных ответов. Цифра видна в панели, и по ней же принимается решение, расширять агента или сначала чинить.

05 / демонстрация

Как агент ведёт обращение от первого сообщения до заявки

Сквозной пример на 88 секунд: гарантийное обращение в мессенджер, ответ по регламенту, заявка в CRM и передача человеку. Анимация идёт прямо на странице, без видеофайла и без звука.

демонстрация продукта
0:00 / 1:28
Обращение 4471, бытовая техникаканал: мессенджер
клиентЗдравствуйте! Брал у вас духовой шкаф, привезли в субботу
клиентверхний нагрев не работает, нижний греет нормально
клиентчек в приложении есть. что делать и когда приедет мастер? я дома до 18
агентНашёл ваш заказ от 1 августа. Подскажите адрес и серийный номер с торца дверцы, и оформлю вызов на сегодня до 18:00.
клиентулица Полевая 12, квартира 43. серийный AB-4471902
агентОтказ нагревательного элемента, это гарантийный случай. Ремонт на дому, бесплатно, до трёх рабочих дней.Регламент гарантийного обслуживания, пункт 4.2
клиентпонятно, оформляйте
агентЗаявка G-2026-0847 создана. Мастер сегодня с 15:00 до 18:00.
клиентещё вопрос: духовка встроенная, кухня по проекту. если её вынимать, столешницу поцарапают. кто отвечает?
агентСам я этого не решаю: тут ответственность за повреждения при демонтаже. Передаю сервисному инженеру вместе с перепиской.
сервисный инженерДобрый день. Демонтаж делает наш мастер, за повреждения при снятии отвечаем мы. Выезд сегодня с 15:00 до 18:00.
клиентспасибо, всё понятно
Диалог закрыт. Оценка клиента: 5 из 5
шаг 01

Обращение принято

каналмессенджер, туда же уходит ответ
время14:02, первая реплика через 6 секунд
клиентпостоянный, заказ найден по номеру телефона
формане заполнена, три сообщения свободным текстом

Сценарный бот на этом месте просит номер заказа и начинает анкету заново.

шаг 02

Что агент понял из трёх сообщений

задачагарантийный ремонт
товардуховой шкаф, заказ от 01.08.2026
симптомне работает верхний нагрев
документчек в приложении
окно визитасегодня, до 18:00

Не хватает адреса и серийного номера. Агент спрашивает их одной репликой, а не анкетой из пяти полей.

шаг 03

Откуда взят ответ

Регламент гарантийного обслуживания, редакция от 12.03.2026
Раздел 4.2. Ремонт на дому

«Отказ одного нагревательного элемента устраняется на дому в срок до трёх рабочих дней, для покупателя бесплатно»

Ссылка на источник ушла клиенту в сообщении
шаг 04

Заявка в CRM

типгарантийный ремонт
клиентфизическое лицо
товардуховой шкаф
серийный номерAB-4471902
заказот 01.08.2026
адресулица Полевая, 12, квартира 43
окно визитасегодня, с 15:00 до 18:00
источникмессенджер, диалог 4471
заявка создананазначен мастер

Поля заполнил агент. Оператор карточку не открывал.

шаг 05

Передано человеку

вопросответственность за повреждения при демонтаже
комусервисный инженер, дежурная смена
переданопереписка целиком, заявка G-2026-0847, пункт 4.2
клиенту повторятьничего
Человек вошёл в диалог, а не начал новый
шаг 06

Панель качества за неделю

63 %решено без человека
42 свремя первого ответа
4плохих ответа, все в работе
темы обращений
Гарантия и ремонт34 %
Доставка и сроки26 %
Наличие и подбор21 %
Оплата и документы12 %
Прочее7 %

Каналы: сайт, мессенджеры, почта. Агент один, окна разные.

Демонстрация продукта. Организация, адрес и номера в кадре не принадлежат реальному клиенту.

В демонстрации показан сквозной путь одного обращения: клиент пишет в мессенджер тремя сообщениями и не по форме, агент собирает из них задачу целиком, задаёт один уточняющий вопрос и отвечает по регламенту гарантийного обслуживания, показывая раздел, откуда взят ответ. Дальше он сам заводит заявку в CRM с адресом, серийным номером и окном визита, а спорный вопрос об ответственности за демонтаж встроенной техники передаёт сервисному инженеру вместе со всей перепиской. В конце открывается панель качества: доля обращений, закрытых без человека, среднее время первого ответа и темы, с которыми приходят чаще всего.

06 / сколько стоит

Цена зависит от числа сценариев

первый шаг диагностика 60 000 – 90 000 ₽ Разбор одного процесса и расчёт экономики на ваших цифрах. Засчитывается в стоимость следующего этапа. 3–5 дней
пилот 250 000 – 400 000 ₽ Один сценарий, база знаний, один канал, замер экономики. Голосовой сценарий считается отдельно. от 2 до 3 недель окупаемость 3–5 месяцев обращения к модели от 5 000 ₽ / мес, платится провайдеру
выбирают чаще продукт 900 000 – 1 500 000 ₽ До пяти сценариев, интеграция с CRM, роли и логи, панель качества, эскалация. от 1,5 до 3 месяцев окупаемость 4–9 месяцев обращения к модели от 5 000 ₽ / мес, платится провайдеру
сопровождение от 60 000 ₽ / мес Наблюдение за качеством ответов, дообучение, новые сценарии. помесячно обращения к модели от 5 000 ₽ / мес, платится провайдеру

Верх вилки это типичный максимум, а не потолок: точная цифра появляется после диагностики, вместе с расчётом окупаемости.

07 / кейсы

Что уже сделано по этому направлению

Клиенты под NDA, задачи и цифры настоящие. Полная история каждого внедрения открывается страницей.

Все кейсы студии: 14 историй по пяти направлениям

08 / кто ведёт

Кто над этим работает

Направление ведут четверо. У соседних направлений состав свой.

Артём Соловьёв, сооснователь, руководитель направления ии-агентов
Артём Соловьёв
Сооснователь, руководитель направления ИИ-агентов

Начинал со скриптовых ботов для колл-центров, к 2021-му перешёл на языковые модели. Пятнадцать лет в разговорных интерфейсах. Собрал первую агентную систему для сети клиник: запись, перенос и отмена приёма без оператора. С каждого проекта спрашивает одно и то же: где здесь измеримая экономика.

Диплом · МГТУ им. Н. Э. Баумана, автоматизированные системы обработки информации, 2011; Профпереподготовка по машинному обучению, 2019
15 лет в диалоговых системах60+ запущенных сценариев
Дарья Кузнецова, ai-архитектор
Дарья Кузнецова
AI-архитектор

До студии семь лет строила интеграционные шины в логистике. Оттуда и привычка рисовать границы ответственности до первой строки кода. Проектирует агентные схемы: где модель решает сама, где переспрашивает, а где обязана позвать человека.

Диплом · НИУ ВШЭ, прикладная математика и информатика, 2015; Магистратура ИТМО, системы искусственного интеллекта, 2017
30+ архитектур агентовавтор внутреннего стандарта эскалаций
Роман Гилёв, инженер диалога и промптов
Роман Гилёв
Инженер диалога и промптов

Восемь лет писал техподдержке шаблоны ответов, пока не обнаружил, что те же правила можно объяснить модели. Так и пришёл из редактуры в промпты. Ведёт библиотеку студии и разбирает каждый случай, когда агент ответил не так.

Диплом · СПбГУ, филология, 2013; Курс по обработке естественного языка, 2020
библиотека из 400+ проверенных промптов
Наталья Ким, инженер качества ответов
Наталья Ким
Инженер качества ответов

Шесть лет тестировала банковские приложения. Там и научилась не верить фразе «у нас всё работает», пока не увидит цифры. Ведёт панель качества: слушает выборку диалогов, размечает ошибки и превращает их в задачи.

Диплом · НГУ, информационные системы, 2016
12 000+ размеченных диалоговметрика доли решённых без человека
09 / отзывы

Что говорят заказчики

Елена Ткачук
Елена Ткачук
Руководитель клиентского сервиса, сеть медицинских центров, Москва
апрель 2026

Записывались к нам только по телефону, четыре администратора не вытягивали вечерний поток. Бот забрал запись, перенос и отмену. За первый месяц 62 % обращений закрылись без человека, и ни одной жалобы «поговорите с живым». Отдельно ценно, что сложное он сам отдаёт администратору вместе с перепиской.

62 % обращений без оператора
Игорь Севастьянов
Игорь Севастьянов
Коммерческий директор, интернет-магазин бытовой техники
февраль 2026

Просил не «умного бота», а чтобы перестали теряться заявки из четырёх каналов. Сделали агента, который сам заводит сделку в CRM и не даёт дублей. Время первого ответа упало с 40 минут до полутора. Считали вместе с ними до старта, и цифра сошлась.

первый ответ: 40 мин → 1,5 мин
Алина Верещагина
Алина Верещагина
Руководитель поддержки, онлайн-школа
май 2026

Работает как обещали, но честно: первые две недели бот отвечал слишком формально, пришлось переписывать тон вместе с их редактором. После этого претензий нет. Хотелось бы, чтобы этот этап закладывали в план сразу, а не по факту.

две недели на настройку тона
10 / вопросы

Что обычно спрашивают

Данные останутся у нас?

Да. Есть два контура: российское облако по договору в рублях или локальный ИИ агент на вашем сервере, когда наружу не должно уходить ничего. Второй вариант дороже в эксплуатации, и мы говорим, когда он избыточен. Перечень данных, сроки хранения и запрет обучать чужие модели вашей перепиской записываем в договор.

Агент будет выдумывать ответы?

Отвечает только по вашей базе и показывает источник. Если ответа нет, говорит, что не знает, и передаёт человеку. Это настраивается на прототипе и проверяется на ваших обращениях.

Сколько обращений он закроет сам?

На типовых потоках от 40 до 70 % без человека. Точную цифру называем после разбора вашей переписки, до начала работ.

А если у нас нет базы знаний?

Соберём из того, что есть: регламенты, письма, записи разговоров, прайсы. Это часть работ на этапе прототипа.

Что будет, когда модель обновится?

Слой моделей вынесен отдельно: смена поставщика или версии не переписывает логику. Это входит в сопровождение.

Из чего вообще состоит агент?

Модель, база знаний из ваших документов, набор инструментов (CRM, календарь, склад, почта), правила, где остановиться и позвать человека, и журнал действий. Как сделать своего ИИ агента без нас: взять модель по API, описать инструменты и правила, собрать базу знаний и месяц читать выборку диалогов. Всё это возможно, дорого обходится обычно четвёртый пункт.

Что такое ИИ-агент простыми словами?

Программа, которой ставят цель, а не сценарий. Она сама решает, что уточнить у человека, куда сходить за данными и когда передать задачу дальше. Бот идёт по заранее написанной ветке и на шаг в сторону отвечает «не понял», агент переспрашивает и доводит обращение до результата.

Чем ИИ-агент отличается от ИИ-ассистента?

Разница в том, кого обслуживают и кто отвечает за действие. Ассистент помогает человеку: находит, объясняет, готовит черновик, решение принимает сотрудник. Агент выполняет действие сам: заводит заявку, меняет запись, готовит документ, а человека зовёт только на спорное. На практике в одном проекте часто нужны оба.

Чем это отличается от готового конструктора ботов?

Конструктор даёт дерево сценариев и не умеет ходить в ваши системы. Мы делаем систему под ваш процесс: своя база знаний, свои интеграции, свои правила эскалации и своя панель качества.

11 / все направления

Все направления и что в них входит

Пять направлений и всё, что внутри каждого. Любое направление открывается своей страницей с ценами, сроками и составом работ.

Схема направлений: ядро с золотыми кольцами и связи между ними
интерактивная карта

Как направления связаны

Одна задача обычно идёт через несколько направлений: бот принял обращение, агент разобрал, документ ушёл в 1С. На карте видно, где чей участок и что передаётся дальше.

открыть карту

Посчитаем на ваших цифрах

Пришлите выгрузку обращений за месяц. Вернём расчёт: что заберёт агент, сколько это в часах и в деньгах, когда окупится. Бесплатно, до начала работ.

Папка с документами, из которой поднимается столбчатая диаграмма: выгрузка превращается в расчёт

Полезнее всего выгрузка обращений или заявок за месяц. Подойдут также регламент, прайс, пример договора или акта.
PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX, CSV, TXT, ZIP, RAR, 7Z, PNG, JPG, JPEG. До 20 МБ на файл, не больше 5 файлов, суммарно до 50 МБ.

Файлы уходят вместе с заявкой и дальше отдела продаж не идут. NDA подпишем до передачи данных, если нужно.