+7 499 350-21-34 Telegram MAX WhatsApp info@agenty-ai.ru
Агенты ИИ 3D-карта обсудить проект
кейс 05 · направление 02 · внедрение ИИ

Автоматическая обработка заявок в CRM без ручного разбора

Компания из сферы B2B-услуг. Заявки приходили с сайта, из пяти почтовых ящиков и трёх мессенджеров; менеджеры переносили их в CRM руками, теряли и отвечали через день. Ниже история о том, как поток собрали в одну воронку и что это дало продажам.

Клиент под NDA: имя не разглашаем, потому что связаны договором о неразглашении, для наших контрактов это обычное условие. Отрасль, задача, ход работ и цифры настоящие.

14 дней до рабочего прототипа
+22 % конверсии в сделку
5 минут до первого ответа
Иллюстрация кейса 05: заявки с сайта и почты в crm без ручного разбора
01 / задача

Что было до внедрения

Заявка могла пролежать сутки просто потому, что упала не в тот ящик. Пока менеджер разбирал письмо, заносил его в Битрикс24 и выяснял, чьё оно, клиент успевал получить два ответа от конкурентов.

Сколько заявок терялось совсем, не знал никто: они тонули в переписке и пересылках. Отдел продаж спорил не о сделках, а о том, кто был должен ответить.

  • заявки в пяти ящиках и трёх мессенджерах
  • перенос в CRM руками: до суток задержки
  • потерянные заявки никто не считал
02 / решение

Как внедряли

шаг 1

Диагностика

Разобрали воронку и замерили входящий поток: откуда приходят заявки, сколько ждут ответа, где теряются. Худшие места нашлись в первый же день.

шаг 2

Разбор и классификация

Модель читает письмо и вынимает суть: кто пишет, что нужно, какой запрос. Спам и рассылки отсекаются до менеджера.

шаг 3

Прототип за 14 дней

Заявки со всех каналов стали падать в Битрикс24 одной карточкой: заполненные поля, история переписки, источник.

шаг 4

Ответ и маршрутизация

Первый ответ клиенту уходит сразу. Заявка назначается менеджеру по правилам: отрасль, загрузка, сумма, и спорить больше не о чем.

03 / как это выглядит

Контур решения

Схема: каналы, разбор заявки, карточка в CRM, первый ответ. Данные заказчика под NDA.
Схема: каналы, разбор заявки, карточка в CRM, первый ответ. Данные заказчика под NDA.
Сергей Панкратов, аналитик процессов

«Самым отрезвляющим моментом было показать отделу продаж цифру потерянных заявок за месяц. После запуска спор «кто должен был ответить» умер сам: карточку назначает правило, а не самый громкий голос в чате.»

Сергей Панкратов, аналитик процессов
04 / результат

Цифры после запуска

+22 %конверсии в сделку
5 минутдо первого ответа вместо суток
0потерянных заявок
14 днейот старта до прототипа

Конверсия в сделку выросла на 22 %, и в этом нет магии: просто перестали терять заявки и стали отвечать за пять минут. Прототип окупился ещё до конца внедрения.

Услуга по теме: направление 02 «ИИ для бизнеса» · все кейсы студии

05 / под капотом

Что внутри решения

Сначала классификация письма, потом разбор на поля, потом карточка. Без первого шага в воронку попадает всё подряд.

ВходПять почтовых ящиков, три мессенджера и форма сайта
КлассификацияЗаявка, счёт, рассылка или переписка по текущему проекту
Связано сCRM заказчика: карточка, источник, метки кампании и первый ответ
Защита от дублейРазбор цепочки пересылок, сверка по исходному письму
Что видит отдел продажЕдиная воронка и время до первого ответа по каждой заявке
06 / кому подходит

B2B, где заявки приходят из разных мест

Этот кейс не про объём, а про разрозненность. Если заявки идут из одного места и все попадают в CRM, автоматизировать нечего. Проблема начинается, когда каналов больше трёх и часть писем теряется между ними.

Порог примерно от ста заявок в месяц при трёх и более источниках. И ещё одно условие, без которого проект бесполезен: в CRM должен быть порядок. Если менеджеры не ведут карточки, автоматический разбор просто добавит мусора в воронку.

  • От 100 заявок в месяц из трёх и более каналов
  • CRM ведётся и в неё реально смотрят
  • Понятно, что считать заявкой, а что перепиской по текущему проекту
  • Не подойдёт, если продажи ведутся в почте без системы
07 / методика

Как считали эти цифры

Рост конверсии на 22 процента легко приписать себе, хотя причина была в сезоне или в новом менеджере. Ниже как мы отделили одно от другого.

Считали по данным CRM за три месяца до внедрения и три после, а не за месяц: короткое окно в B2B ничего не показывает, там сделка идёт неделями. Обе выборки взяли целиком, включая провальные недели.

Конверсия в сделку это доля заявок, дошедших до подписанного договора, от всех заявок периода. Знаменатель важнее числителя: раньше часть заявок терялась и в CRM не попадала вовсе, поэтому старая конверсия была завышена. Мы пересчитали её по журналу почты, чтобы сравнение было честным.

Состав отдела продаж и рекламный бюджет за полгода не менялись. Это не строгий контроль, но при разговоре с заказчиком мы прямо говорим: часть роста может быть внешней, и проверять надо на своих данных.

Период сравненияТри месяца до внедрения против трёх после
Источник данныхCRM заказчика и журнал почтовых ящиков
Как считали конверсиюДоговоры делённые на все заявки периода, включая потерянные
Что значит «ноль потерянных»Каждое входящее письмо имеет карточку в CRM
ОговоркаСостав отдела и бюджет не менялись, но строгого контроля не было
08 / переделали

Что пришлось переделать

Разбор входящих кажется простой задачей, пока не откроешь настоящую почту компании. Три вещи с пилота, которые вошли в наш шаблон.

Сначала классификация, потом разбор

В общие ящики приходят не только заявки: счета, рассылки, переписка по проектам. Добавили отдельный шаг: сначала определить тип письма, потом разбирать на поля. Теперь это первый шаг любого разбора входящих.

Пересылки читаются до исходного письма

Менеджер пересылал заявку коллеге, и система видела нового отправителя. Научили её читать исходное письмо внутри цепочки и сверять по нему. Правило: дубль ищется по содержимому, а не по отправителю.

Автоответ с паузой и конкретикой

Ответ через минуту после заявки часть клиентов принимала за автоматическую рассылку. Поставили паузу и добавили в текст детали из самой заявки. Теперь автоответ у нас всегда ссылается на то, что написал человек.

09 / сроки

Из чего сложились четырнадцать дней

Прототип за две недели возможен там, где не нужно ничего согласовывать между отделами. Здесь так и было.

  1. Дни 1-3Разбор потока: пять ящиков, три мессенджера, форма сайта. Классификация типов писем на живой выборке за месяц.
  2. Дни 4-9Разбор заявки на поля, связь с CRM, правила дублей и пересылок.
  3. Дни 10-14Работа в паре с менеджерами: смотрели каждую карточку, правили разбор по расхождениям.

Прототип это ещё не внедрение. Полный контур со всеми каналами и автоответами занял ещё три недели после этих четырнадцати дней.

10 / кто делал

Команда кейса

Марина Ковальчук, руководитель проектов
Марина Ковальчук Руководитель проектов в кейсе: вела проект и внедрение
Сергей Панкратов, аналитик процессов
Сергей Панкратов Аналитик процессов в кейсе: разбор воронки и правил
Ольга Терентьева, инженер по данным
Ольга Терентьева Инженер по данным в кейсе: данные и интеграция каналов

Похожая задача?

Покажите, куда сейчас приходят заявки, посчитаем потери и экономику на ваших цифрах.

Папка с документами, из которой поднимается столбчатая диаграмма: выгрузка превращается в расчёт

Полезнее всего выгрузка обращений или заявок за месяц. Подойдут также регламент, прайс, пример договора или акта.
PDF, DOC, DOCX, XLS, XLSX, CSV, TXT, ZIP, RAR, 7Z, PNG, JPG, JPEG. До 20 МБ на файл, не больше 5 файлов, суммарно до 50 МБ.

Файлы уходят вместе с заявкой и дальше отдела продаж не идут. NDA подпишем до передачи данных, если нужно.